올해 3회 예정되어 있는 KICEM/K-Risk 리스크전문가초청세미나에 대한 기록은 여기서 하겠습니다. (26.07.28) 제2회 리스크전문가초처세미나 광경(26.07.28) 다가오는 주요 행사:K-Risk의 월간뉴스(26년 7월): http://k-risk.kr/module/board/read_form.html?bid=tRQyKw&aid=b2OvSB&pn=notice26.11.06 (시간 협의중) 제7회 PRM컨퍼런스 (학회 내 행사로 협의중) - 발표자 모집중26.09.28 14:00~15:00 제3회 AACE International KS Section 세미나: AACE RPs 138R-25 Introduction to LCCA의 의미(임종권 발표예정)26.08.28~29 09:00~18:00 (..

보호되어 있는 글입니다.

보호되어 있는 글입니다.

https://www.kicem.or.kr/board/?_0000_method=view&ncode=c0025&num=636 한국건설관리학회한국건설관리학회 홈페이지 입니다.www.kicem.or.kr

KICEM/K-Risk 2025년 제1회 리스크전문가초청세미나의 시작과 마지막 후기까지 이 사이트에서 업데이트합니다.(25.08.08) 제3회 리스크전문가초청세미나일시: 2025년 8월 8일 15:00~강연자: Oliver O'Brien, Senior Cost Engineer, Turner & Townsend (25.05.09) 제2회 리스크전문가초청세미나일시: 2025년 5월 9일 15:00~ (25.03.07) 제1회 리스크전문가초청세미나일시: 2025년 3월 7일 15:00~강연자: Blair Trame, Consultant, AMCL 다음은 25.03.07 15:00에 개최된 제1회 리스크전문가초청세미나의 발표내용과 Q&A 대화록입니다. (윤희진(통역사)) 한국, 그리고 다른 산업 분야. 그리..

이 사이트는 한국건설관리학회 제13대 리스크관리위원회에서 운영하는 전용 홈페이지입니다. 제13대 KICEM 리스크관리위원회(RMC) 소식과 회의는 여기에서 업데이트 및 링크 서비스를 제공하고 있습니다. 각종 행사는 K-Risk와 대부분 공동으로 추진되고 있습니다.   불확실성과 리스크, 리스크분석 및 관리는 건설 분야만이 아니라 전 산업분야에서 핵심이슈입니다. 어떤 이슈들이 있고 이런 이슈들을 해결하기 위해 어떤 솔루션이 있는지 알아보기 위해서는 K-Risk의 블로그  "세계의 리스크 뉴스" 메뉴을 탐색해 보세요세계의 리스크 뉴스 | K Risk 리스크 (k-risk.org)올해 계획한 세미나 및 Risk Training 일정은 모두 마쳤습니다.세미나 및 Risk Training Workshop에 대한 ..

보호되어 있는 글입니다.

보호되어 있는 글입니다.

강연자: 민경현 부장, 이레테크올해 두번째 RTW(Risk Training Workshop) 행사입니다.행사참가신청: 한국건설관리학회 공지사항 참고: 공지예정시간: 2024년 6월 14일(목) 10:00~17:00장소: 대전시 유성구 계룡로 37-18 K-Risk 대전지사(행정명장 대전충남지사 사무소)항후 KICEM/K-Risk의 세미나 및 Risk Training Workshop(RTW) 일정 계획은 아래 사이트에서 업데이트 중에 있습니다. 참여에 관심이 있으신 분은 K-Risk 사무국(임종권 jklim54@daum.net)으로 문의주시면 답변드리겠습니다. [KICEM RMC] 제13대 리스크관리위원회 Home (K-Risk와는 교육, 세미나, 컨퍼런스는 일정공유) (tistory.com)행사소식 등은..

하모니서치 최적화 알고리즘 한국건설관리학회 행사 후기가 아래에 게제되었습니다. kicem.or.kr/board/?_0000_method=view&ncode=b0001&num=625  우리 K-Risk의 회원이신 가천대학교 스마트시티학과 김종우 교수님께서 인공지능 알고리즘 중  하모니서치 최적화 알고리즘에 대해 지속적인 Training Workshop과 세미나를 개최하고 있습니다. 김종우 교수께서는 하모니서치 알고리즘의 창시자이며  하모니서치 알고리즘은 세계의 수많은 연구자들에 의해 논문이 인용되고 있습니다.  K-Risk에서는 불확실한 미래의 예측에 있어서 이 알고리즘과의 융합적 접근방식이 매우 유용하고 실무에 적합할 것이라고 보고 있으며, 앞으로 하모니서치 최적화 알고리즘과 변수의 변동성과 예상하지 못..