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[K-Risk/KICEM] 인공지능 알고리즘 중 하모니서치 최적화 알고리즘 Homgpage

by 케이리스크 2024. 4. 6.

하모니서치 최적화 알고리즘

 

우리 K-Risk의 회원이신 가천대학교 스마트시티학과 김종우 교수님께서 인공지능 알고리즘 중  하모니서치 최적화 알고리즘에 대해 지속적인 Training Workshop과 세미나를 개최하고 있습니다. 김종우 교수께서는 하모니서치 알고리즘의 창시자이며  하모니서치 알고리즘은 세계의 수많은 연구자들에 의해 논문이 인용되고 있습니다. 

 

K-Risk에서는 불확실한 미래의 예측에 있어서 이 알고리즘과의 융합적 접근방식이 매우 유용하고 실무에 적합할 것이라고 보고 있으며, 앞으로 하모니서치 최적화 알고리즘과 변수의 변동성과 예상하지 못한 리스크의 통합적 접근방식에 대해 상호간 지속적으로 협력해 나가기로 하였습니다. 

 

본 페이지는 하모니서치 알고리즘에 대해 우리 K-Risk 회원들과 관심자들께 풍부한 정보를 제공하고자 만든 것입니다. 가천대 김종우 교수와 협력하여 좋은 정보를 제공할 것이며, 

 

일부 비밀번호가 걸려 있는 콘텐츠는 RTW에 참여한 분들에게만 공유한 것이 향후 있을 정기(비정기) 워크숍에 참여하면 자료의 의미와 설명후 공유될 것입니다. 

 

본 알고리즘에 대한 정기적인 교육(워크숍)을 K-Risk에서 적극적으로 진행중에 있으니 회사나 기관에서 워크숍을 추진할 계획이 있으신 분은 아래로 문의를 주세요. 

jklim54@daum.net (임종권)

zwgeem@gmail.com (김종우)

 

 

"하모니서치 알고리즘의 건설관리 적용사례와 실습" 참고 웹사이트: http://harmonysearch.info/

 


2024.04.05

[KICEM/K-Risk] 제1회 RTW(Risk Training Workshop) "하모시서치 알고리즘의 건설사업관리 적용 사례 및 실습"이라는 주제로 Training Workshop을 개최하였습니다. 
RTW안내: 
 kicem.or.kr/board/?_0000_method=view&ncode=c0025&num=576

RTW후기: 작성중

 


2024 하반기 Advanced 교육 계획이 있으나 날짜는 협의중임.