2026년 2월 26일
태평양 표준시 오전 8시 | 동부 표준시 오전 11시 | 그리니치 표준시 오후 4시
리스크 데이터는 의사결정의 강력한 기반을 제공합니다. 그러나 명확한 맥락이 없다면 선택 사항이 리스크, 완화 조치, 의존성 간에 어떻게 연결되는지 파악하기 어렵습니다. 이는 종종 기회를 놓치게 하고 하류 임팩트가 불분명해지는 결과를 초래합니다.
Lumivero의 Trevor Jay와 Daniel Friedman-Brown이 진행하는 이번 웨비나에서는 리스크 기반 의사 결정이 어떻게 이루어지는지, 그리고 리스크 데이터가 분석에서 실행으로 넘어가는 과정에서 발생하는 다섯 가지 일반적인 사각지대를 살펴봅니다. Predict!와 SharpCloud가 어떻게 함께 작동하여 리스크 데이터를 실제 의사 결정 맥락과 연결함으로써 더 명확한 상충 관계, 조정, 결과를 지원하는지 확인하실 수 있습니다.
참가하여 알아보세요:
- 타당한 리스크 기반 의사결정을 훼손하는 다섯 가지 사각지대
- 의사결정이 진화함에 따라 정적 시각과 인수인계가 간극을 초래하는 이유
- Predict!와 SharpCloud가 협력하여 상호의존성을 시각화하고, 상충관계를 탐색하며, 의사결정 시점에 이해관계자를 조정하는 방법
- 조직 내 의사결정 사각지대를 인식하고 해결하는 실무적인 방법
본 세션은 리스크 등록부와 이를 지원하는 의사결정 간의 강력한 연계성을 추구하는 팀에게 이상적입니다.
‘결정 해독(Decoding Decision)’ 시리즈의 다른 웨비나 시청하기:
Decoding Decisions: Selecting Realistic Probability Distributions for Risk Models
Learn how to identify and apply distributions that best represent uncertainty across different projects and datasets.
lumivero.com